반응형 알고리즘1 머신러닝(Machine Learning)에 대해서 알아봅시다. 머신러닝은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 학습하고 예측이나 결정을 내릴 수 있도록 하는 알고리즘 및 통계 모델의 개발을 포함하는 인공 지능의 하위 집합입니다. 그것은 우리가 기술과 상호 작용하는 방식을 변화시키고 다양한 산업 분야에서 광범위하게 응용되는 빠르게 성장하는 분야입니다. 1. 머신러닝의 유형 머신러닝은 지도 학습, 비지도 학습 및 강화 학습의 세 가지 주요 범주로 크게 분류할 수 있습니다. 지도 학습(Supervised Learning)에는 출제자(인간)이 이미 문제에 대한 정답을 알고 있고 그것을 인공지능(AI)스스로 알아낼 수 있도록 훈련 시키고 싶을 때 사용됩니다. 즉 인간의 도움을 받아 알고리즘을 '정답' 쪽으로 지도하면서 교육시키는 것과 같습니다. 그런 다음 이 모델은 데이.. 2023. 1. 30. 이전 1 다음 반응형
